توقعات الذكاء الاصطناعي لعام 2023
منذ حوالي 18 شهرًا ، نحاول جميعًا البقاء واقفة على قدميه على ألواح التزلج على الماء في المياه المتقطعة في هذه الأوقات المضطربة. خاصة عندما يتعلق الأمر بابتكار الذكاء الاصطناعي ، كان هناك العديد من الموجات الكبيرة لركوبها هذا العام ، مثل التطورات في رؤية الكمبيوتر ، والذكاء الاصطناعي المتقدم ، والبرمجيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي. ستستمر هذه الموجات في هز مجالس أولئك الذين يحاولون تبني الذكاء الاصطناعي ، وستستغرق بعض الوقت قبل أن يتم تطويرها بما يكفي حتى نظهر على ألواحنا وننطلق في المياه الهادئة.
2023 سيجلب معه المزيد من الموجات الكبيرة في الذكاء الاصطناعي:
الذكاء الاصطناعي المضمّن: ابدأ التجديف الآن - ستضاعف واحدة من كل خمس مؤسسات "الذكاء الاصطناعي في الداخل". أثناء الوباء ، استخدم المواطنون الرقميون بشكل فعال "الذكاء الاصطناعي في الداخل" - وهو الذكاء الاصطناعي المضمّن في صميم كل شيء بدءًا من الهندسة إلى العمليات - لسد الفجوة بين الأعمال والعميل في مجالات مثل توصيل البقالة وتحسين سلسلة التوريد في المطاعم. في عام 2023 ، نتوقع أن تتبنى الشركات التقليدية نهج الذكاء الاصطناعي أولاً في النظام الأساسي والتحول الرقمي. كلما زاد "الذكاء الاصطناعي في الداخل" ، زاد عدد المؤسسات التي يمكنها تقليص زمن الانتقال بين الرؤى والقرارات والنتائج.
الذكاء الاصطناعي المسؤول: لا تغفل عن الموجات الصغيرة - سيتضاعف سوق حلول الذكاء الاصطناعي المسؤولة. بدأت بعض الصناعات الخاضعة للتنظيم في اعتماد حلول ذكاء اصطناعي مسؤولة تساعد الشركات على تحويل مبادئ الذكاء الاصطناعي مثل الإنصاف والشفافية إلى ممارسات متسقة. في عام 2023 ، نتوقع أن يمتد الطلب على هذه الحلول إلى ما بعد هذه الصناعات إلى قطاعات أخرى باستخدام الذكاء الاصطناعي للعمليات التجارية الهامة. مع هذا الارتفاع في التبني ، سيحصل بائعو التعلم الآلي الحاليون على بائعي الذكاء الاصطناعي المتخصصين والمسؤولين للكشف عن التحيز ، وإمكانية التفسير ، وقدرات النسب النموذجية.
الذكاء الاصطناعي الإبداعي: لا تخف من اختبار مياه جديدة - ستفوز أنظمة الذكاء الاصطناعي الإبداعية بالعشرات من براءات الاختراع. يُعتقد أن الإبداع سمة بشرية متأصلة ، ولكن هذا العام ، منحت جنوب إفريقيا أول براءة اختراع لنظام ذكاء اصطناعي إبداعي. بينما رفضت الولايات المتحدة والاتحاد الأوروبي طلب براءة الاختراع نفسه على أساس أن البشر فقط هم من يمكنهم الحصول على براءات الاختراع ، فإن هذه الخطوة الأساسية نحو الاعتراف القانوني بالمنتجات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي وحمايتها ستشجع على المزيد من الابتكار في الذكاء الاصطناعي الإبداعي.
يتجه المد والجزر ، وقد حان الوقت للاستعداد للقبض على موجات الذكاء الاصطناعي المضمنة ، والذكاء الاصطناعي المسؤول ، والذكاء الاصطناعي الإبداعي. لا تريد أن تفوت فرصتك لاقتحام مستقبل الذكاء الاصطناعي. شنق عشرة ، مزق بعض الأمواج ، واقرأ تقرير توقعات الذكاء الاصطناعي الكامل الخاص بنا لمعرفة ما الذي تريد مراقبته أيضًا على الماء.
1) ستحتل اللغة AI مركز الصدارة ، حيث يتم تمويل المزيد من الشركات الناشئة في البرمجة اللغوية العصبية أكثر من أي فئة أخرى من AI.
اللغة هي أهم اختراع للإنسانية. أكثر من أي سمة أخرى ، إنها السمة المميزة لذكاء جنسنا البشري.
بطبيعة الحال ، تسود اللغة كل جانب من جوانب كل نشاط تجاري عبر كل قطاع. وبالتالي ، فإن القدرة على أتمتة اللغة بدقة تفتح فرصًا غير محدودة تقريبًا لخلق القيمة.
تم قلب مجال معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وشحنه التوربيني في السنوات القليلة الماضية من خلال تقنية أساسية جديدة تُعرف باسم المحولات ، والتي قدمها باحثو Google لأول مرة في ورقة عام 2017. نحن الآن فقط نصل إلى النقطة التي تصبح فيها هذه التكنولوجيا القوية المبهرة ناضجة بما يكفي لإنتاجها وتسويقها على نطاق واسع. ثورة في اللغة والذكاء الاصطناعي ، وبالتالي في الأعمال التجارية ، وشيكة.
سيضخ أصحاب رؤوس الأموال المغامرة مبالغ قياسية من الأموال في الشركات الناشئة في البرمجة اللغوية العصبية في عام 2023. ستصبح كل من الشركات الناشئة الرائدة في البرمجة اللغوية العصبية (NLP) (التي بلغت قيمتها الأخيرة 440 مليون دولار) و Cohere (التي بلغت قيمتها الأخيرة 200 مليون دولار) شركتين وحيدتين في العام المقبل.
في الأشهر والسنوات المقبلة ، توقع حدوث انفجار كمبري في ابتكار بدء التشغيل في البرمجة اللغوية العصبية حيث يحدد رواد الأعمال مجموعة واسعة من الأنشطة القائمة على اللغة في جميع أنحاء الاقتصاد لتحسين وأتمتة وتحويل باستخدام الذكاء الاصطناعي.
2) سيتم طرح Databricks و DataRobot و Scale AI للعامة.
هذه الشركات الثلاث من بين الموجة الأولى من الفائزين الكبار في اقتصاد الذكاء الاصطناعي الحديث. يوفر كل منهم الأدوات والبنية التحتية لمساعدة الشركات الأخرى على بناء الذكاء الاصطناعي ، مما يعكس الموضوع المشترك عبر دورات التكنولوجيا التي تسبق البنية التحتية التطبيقات.
جميع الشركات الثلاث تتباهى بمعدلات نمو عالية بشكل مذهل في الإيرادات. جمعت الثلاثة جولات كبيرة في عام 2023 من شركات الاستثمار "قبل الاكتتاب العام" ، والتي تستثمر عادةً في الشركات قبل طرحها للاكتتاب العام بوقت قصير: Databricks من Franklin Templeton؛ DataRobot من Altimeter و Tiger Global ؛ مقياس الذكاء الاصطناعي من Dragoneer و Greenoaks و Tiger Global.
غالبًا ما تقوم الشركات بتعيين مدير مالي رفيع المستوى استعدادًا للاكتتاب العام المقبل. أعلنت شركة DataRobot في أبريل / نيسان الماضي أنها وظفت دامون فليتشر (المدير المالي سابقًا Tableau) للقيام بهذا الدور. في غضون ذلك ، عمل Databricks CFO Dave Conte سابقًا كمدير مالي لشركة Splunk ، حيث طرح الشركة في عام 2012. لا تتفاجأ برؤية Scale AI يقوم بتعيين مدير مالي رفيع المستوى في وقت مبكر من العام الجديد.
3) ستصبح ثلاث شركات ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي في مجال المناخ على الأقل شركات أحادية القرن.
أصبحت تكنولوجيا المناخ بسرعة واحدة من أكثر الفئات سخونة في عالم الشركات الناشئة ، مع تدفق مبالغ قياسية من رأس المال الاستثماري في هذا القطاع هذا العام. كما تم استكشافه سابقًا في هذا العمود ، تكثر الفرص للشركات الناشئة عند تقاطع المناخ والذكاء الاصطناعي.
ظهر عدد من الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي في مجال المناخ مؤخرًا على الساحة بجولات تمويل كبيرة (على الرغم من محدودية الجذب التجاري حتى الآن). في العام المقبل ، سيركب عدد قليل من هؤلاء اللاعبين الحماس المتزايد لتكنولوجيا المناخ إلى تقييمات تزيد عن مليار دولار. من المرجح أن يكون المرشحون الوحيدون للقرن هم الشركات التي تبني أدوات لاقتصاد الكربون الجديد
4) سيتم إنشاء أدوات قوية جديدة للذكاء الاصطناعي للفيديو.
أصبح الفيديو الوسيط المهيمن في حياتنا الرقمية. وفقًا لشركة Cisco ، سيكون أكثر من 80٪ من جميع بيانات الإنترنت في عام 2023 عبارة عن فيديو. كل يوم ، تتم مشاهدة 7 مليارات مقطع فيديو على YouTube ويتم تحميل 100 مليون مقطع فيديو على TikTok. من Netflix إلى Amazon Prime Video إلى Disney + إلى Hulu إلى HBO Max وما بعده ، تستمر قواعد مستخدمي خدمات البث عبر الإنترنت ومكتبات المحتوى في الازدياد.
ومع ذلك ، مقارنة بأساليب البيانات الأخرى مثل الصورة والنص ، كان هناك القليل من التركيز نسبيًا حتى الآن على بناء منتجات وقدرات قائمة على التعلم العميق للفيديو. هذا يمثل فرصة كبيرة في السوق.
توقع أن ترى ازدهارًا في أدوات الذكاء الاصطناعي للفيديو في عام 2023 ، من البحث عن الفيديو إلى تحرير الفيديو إلى إنشاء الفيديو. في الفئة الأخيرة ، تعد الزيادة البالغة 50 مليون دولار من السلسلة B لشركة Synthesia في وقت سابق من هذا الشهر علامة (مثيرة ومثيرة للقلق) على أشياء قادمة.
5) سيتم بناء نموذج البرمجة اللغوية العصبية مع أكثر من 10 تريليون معلمة.
يتم تعريف مجال معالجة اللغة الطبيعية (NLP) اليوم من خلال تطوير نماذج قائمة على المحولات أكبر من أي وقت مضى. سيستمر سباق التسلح هذا في عام 2023 (على الرغم من العمل الأخير المثير للاهتمام من DeepMind حول قوة النماذج الأصغر).
في عام 2019 ، أطلقت OpenAI's GPT-2 b أصبح النموذج الأول الذي يحتوي على أكثر من مليار معلمة (بدت المعلمات البالغ عددها 1.5 مليار كبيرة بشكل محير للعقل في ذلك الوقت). في عام 2023 ، اجتاحت GPT-3 مجتمع الذكاء الاصطناعي ؛ مع 175 مليار متغير ، فقد قزم كل ما سبقه. لكن عهد GPT-3 كأكبر نموذج للذكاء الاصطناعي لم يدم طويلاً. في عام 2023 ، تم كسر حاجز تريليون متغير بواسطة نماذج من Google (1.6 تريليون معلمة) وأكاديمية بكين للذكاء الاصطناعي (1.75 تريليون معلمة).
توقع استمرار نمو لعبة الهوكي في حجم نماذج اللغات الكبيرة العام المقبل. هناك فرصة جيدة لأن يأتي أكبر طراز لعام 2023 من شركة OpenAI وأن يتم تسميته GPT-4.
6) سيتوقف التعاون والاستثمار بين الجهات الأمريكية والصينية في مجال الذكاء الاصطناعي.
ليس سراً أن التوترات الجيوسياسية بين الولايات المتحدة والصين آخذة في التصاعد ، حيث تمثل التقنيات المتطورة مثل الذكاء الاصطناعي نقطة اتصال مثيرة للجدل بشكل خاص في الصراع. سوف يزداد هذا الأمر سوءًا - أسوأ بكثير - في عام 2023.
في الأسابيع القليلة الماضية فقط ، أضافت الحكومة الأمريكية شركة SenseTime الناشئة للذكاء الاصطناعي وشركة الطائرات بدون طيار DJI والعديد من المنظمات الصينية الرائدة الأخرى في مجال الذكاء الاصطناعي إلى القائمة السوداء للاستثمار. هذه من بين أهم شركات الذكاء الاصطناعي في الصين.
تعمل لجنة الاستثمار الأجنبي في الولايات المتحدة (CFIUS) بقوة متزايدة لمنع المنظمات الصينية من الاستثمار في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الموجودة في الولايات المتحدة أو الوصول إليها. قامت لجنة الأمن القومي للذكاء الاصطناعي (NSCAI) المؤثرة ، برئاسة إريك شميدت ، بتأجيج نيران سباق التسلح بالذكاء الاصطناعي مع الصين ، على سبيل المثال تشجيع حكومة الولايات المتحدة على عزل أبحاث الجامعات الأمريكية في الذكاء الاصطناعي عن الصينيين.
نتيجة كل هذا: مع تقدم عام 2023 ، سيصبح من المستحيل تقريبًا على الجهات الفاعلة الأمريكية والصينية - رواد الأعمال والمستثمرون والشركات وقادة الأعمال والباحثون الأكاديميون - العمل معًا بشكل هادف في مبادرات الذكاء الاصطناعي.
7) ستعلن منصات البيانات / السحابة الكبيرة المتعددة مبادرات البيانات التركيبية الجديدة.
يعد الحصول على البيانات الصحيحة هو الجزء الأكثر أهمية والأكثر صعوبة في بناء منتجات الذكاء الاصطناعي اليوم. توفر البيانات التركيبية مزايا مقنعة مقارنة بنهج الوضع الراهن المتمثل في جمع مجموعات بيانات العالم الحقيقي ووضع علامات عليها.
توقعت شركة Gartner أنه بحلول عام 2024 ، ستمثل البيانات التركيبية 60٪ من جميع البيانات المستخدمة في تطوير الذكاء الاصطناعي. استحواذ Facebook على شركة AI الناشئة للبيانات التركيبية. Reverie قبل شهرين هي طائر كناري في منجم للفحم.
في العام المقبل ، ستطلق العديد من منصات الحوسبة الرئيسية جهودًا جديدة للبيانات التركيبية لأنها تدرك أهمية هذه التكنولوجيا لمكدس الذكاء الاصطناعي في المستقبل وتسعى إلى جذب المزيد من البناة إلى نظمهم البيئية.
المرشحون المحتملون: Amazon Web Services و Microsoft Azure و Google Cloud Platform و Unity Technologies و Scale AI
8) سوف تثبت تورنتو نفسها كأهم مركز للذكاء الاصطناعي في العالم خارج وادي السيليكون والصين.
ليس من المبالغة القول إن الذكاء الاصطناعي الحديث قد اخترع في تورنتو ، وذلك بفضل عمل رواد التعلم العميق مثل جيف هينتون. على الرغم من أنها تولد ضجة أقل من المناطق الجغرافية الأخرى ، إلا أن تورنتو تظل واحدة من أهم محاور الذكاء الاصطناعي في العالم.
إنها مليئة بمواهب الذكاء الاصطناعي. وفقًا لتقرير CBRE الأخير ، تعد منطقة تورنتو ووترلو الحضرية هي السوق رقم 2 الأكبر للمواهب التقنية في جميع أنحاء أمريكا الشمالية (خلف منطقة الخليج فقط) - والأسرع نموًا. معهد Vector ، الذي شارك في تأسيسه Hinton في تورنتو ، هو واحد من أكبر منظمات أبحاث الذكاء الاصطناعي في العالم. من Google إلى Microsoft إلى IBM ، أنشأت أكبر شركات التكنولوجيا في العالم تواجدًا كبيرًا في المدينة في السنوات الأخيرة.
تاريخياً ، تتمتع تورنتو بسمعة طيبة كمركز أبحاث ذكاء اصطناعي من الدرجة الأولى ولكن نظام بيئي لبدء التشغيل متخلف نسبيًا. هذا يتغير بسرعة. تعد Ada (منصة chatbot) و Cohere (NLP) و Deep Genomics (AI لاكتشاف الأدوية) و Waabi (المركبات المستقلة) مجرد أمثلة قليلة لشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة في تورنتو والتي رفعت جولات التمويل الضخمة في الأشهر الأخيرة.
توقع ظهور المزيد من الشركات الناشئة ذات المستوى العالمي في مجال الذكاء الاصطناعي من تورنتو في العام المقبل.
9) سيبدأ "الذكاء الاصطناعي المسؤول" في التحول من مصطلح شامل غامض إلى مجموعة عملية من ممارسات المؤسسة.
تتحسن تقنية الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع من قدرتنا على نشرها بطريقة مسؤولة وأخلاقية ومنصفة.
ظهرت حركة متنامية للدعوة إلى الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي ، بقيادة باحثين مثل تيمنيت جيبرو وجوي بولامويني وكاثي أونيل. يشمل هذا الدفع من أجل مزيد من الذكاء الاصطناعي المسؤولية مجموعة واسعة من القضايا بما في ذلك انحياز الذكاء الاصطناعي ، ومصدر البيانات ، وتفسير النموذج ، وقابلية تدقيق النموذج.
في الوقت الذي يتزايد فيه الوعي بهذه القضايا ، يظل الموضوع مجردًا بدرجة كافية بحيث لا يقوم ممارسو الذكاء الاصطناعي ، إلى حد كبير ، ببناء ممارسات "الذكاء الاصطناعي المسؤولة" في سير عملهم اليومي.
عام 2023 هو العام الذي سيبدأ فيه هذا التغيير ، حيث تصبح ممارسات وأدوات الذكاء الاصطناعي المسؤولة منتجة وقابلة للتشغيل
