مع التطور السريع والهائل في مجال التكنولوجيا ، أصبح إدخال الذكاء الاصطناعي كلمة جديدة.
ولكن ما هو الذكاء الاصطناعي ، متى نشأ المصطلح ، وكيف تطور تاريخيًا ، وما أنواعه ، ومع ظهور الذكاء الاصطناعي ، هل يمكن الهروب من العقل البشري؟ كل هذه الأسئلة وأكثر ستجد إجاباتها. اكتشف في مقالتنا التالية:
مفهوم الذكاء الاصطناعي 2023
- إحدى النقاط التي تقف فيها صناعة التكنولوجيا في هذا العصر هي أن مهامها الخاصة تحاكي وتشبه تلك التي تؤديها أجهزة الكمبيوتر والبشر الأذكياء.
- على سبيل المثال ، القدرة على التفكير أو التعلم من التجارب السابقة أو العمليات الأخرى التي تتطلب عمليات التفكير.
- الهدف من الذكاء الاصطناعي هو تحقيق نظام ذكي يعمل بطريقة يتعلم بها البشر ويفهمونها ، ويزود المستخدمين بخدمات تعليمية وإرشادية متنوعة مثل التفاعل.
تاريخ الذكاء الاصطناعي2023
- يمكن إرجاع ظهور مصطلح الذكاء الاصطناعي إلى الخمسينيات من القرن الماضي ، وخاصة في عام 1950 ، عندما اقترح العالم آلان تورينج ما يسمى باختبار تورينج ، والذي يمثل تقييم الذكاء للمعدات.
- إذا كان الكمبيوتر قادرًا على محاكاة التفكير البشري ، فسيتم تصنيف هذا الكمبيوتر على أنه كمبيوتر ذكي.
- من يمكنه تشغيل لعبة الداما وتطويرها باستخدام الكمبيوتر.
- ثم قام باحثون في جامعة كامبريدج بتطويره أنتوني أويتينجر ، ويستخدمون أجهزة الكمبيوتر للقيام بذلك في متجر متعدد اللاعبين.
- تم تصميم تجربة محاكاة لقياس قدرة الكمبيوتر على التعلم أثناء عملية التسوق ، والتي كانت أول تجربة تعلم آلي ناجحة.
- إنه يسمى التعلم الآلي ، وفي عام 1979 ولدت ستانفورد موتورز ، أول سيارة تعمل بالكمبيوتر.
- بدأ التطور المتسارع لعلوم الذكاء الاصطناعي في أوائل القرن الحادي والعشرين حتى ظهرت الروبوتات التفاعلية في المتاجر ، لكنها اختفت تدريجياً منذ ذلك الحين.
- ليس ذلك فحسب ، بل أصبح أيضًا روبوتًا يمكنه التفاعل مع المشاعر المختلفة من خلال تعابير الوجه ، والتي أصبحت أكثر صعوبة بالنسبة للروبوتات الأخرى.
- مثل روبوت بدوي مكلف بالبحث عن المناطق النائية في القارة القطبية الجنوبية واستكشافها والعثور على النيازك.
تصنيفات الذكاء الاصطناعي2023
- أولاً ، نظرًا لأن للذكاء الاصطناعي ثلاثة أنواع مختلفة من القدرات ، يمكن تقسيمها إلى:
- ذكاء اصطناعي ضيق: ذكاء اصطناعي ضيق هو ذكاء اصطناعي يمكنه أداء مهام محددة ومحددة جيدًا ، مثل السيارات ذاتية القيادة.
- حتى البرامج التي تتعرف على الكلام أو الصور أو ألعاب الشطرنج على الأجهزة الذكية ، فإن هذا النوع من الذكاء الاصطناعي هو النوع الأكثر شيوعًا.
- الذكاء الاصطناعي العام: (بالإنجليزية: General AI) لأنه يركز على تمكين الآلات من التفكير والتخطيط بشكل مستقل ، على غرار التفكير البشري ، ولكن لا توجد مثل هذه الأمثلة العملية.
- لأنه حتى الآن فقط العمل البحثي تطلب الكثير من الجهد من الشركات المسؤولة عن تطويره لجعله حقيقة واقعة ، وطريقة الشبكات العصبية الاصطناعية هي إحدى طرق دراسة الذكاء الاصطناعي العام.
- لأنه ينطوي على إنشاء أنظمة شبكة عصبية تشبه الآلات في نظام جسم الإنسان.
- الذكاء الاصطناعي الفائق (بالإنجليزية: Super AI) هذا النوع لديه القدرة على تجاوز الذكاء البشري والقدرة على أداء المهام بشكل أفضل من الإنسان المخلص والمعرفة.
- يحتوي هذا النوع على العديد من السمات التي يجب امتلاكها ، مثل القدرة على التعلم والتخطيط والتواصل تلقائيًا وإصدار الأحكام.
- لكن مفهوم الذكاء الخارق هو مفهوم افتراضي غير موجود في عصرنا.
أنواع الذكاء الاصطناعي2023
يصنف الذكاء الاصطناعي حسب الوظائف التي يؤديها ، ويشمل التصنيف الأنواع المختلفة التالية:
1-الآلات التفاعلية2023
- إنه أبسط أنواع الذكاء الاصطناعي لأن هذا النوع يفتقر إلى القدرة على التعلم من التجارب السابقة أو الخبرات السابقة.
- لتطوير الأعمال في المستقبل ، سيتفاعل مع الخبرة الحالية لإنتاج أفضل نهج ممكن.
- تتضمن أمثلة هذا النوع من الذكاء الاصطناعي أنظمة IBM's Deep Blue و AlphaGo من Google.
2-الذاكرة المحدودة2023
- يمكن لهذا النوع من الذكاء الاصطناعي تخزين بيانات الخبرة السابقة لفترة زمنية محدودة.
- وتعد أنظمة القيادة الذاتية من أفضل الأمثلة على ذلك.
- يخزن أحدث سرعة للسيارات الأخرى والمسافة بين تلك السيارة والسيارات الأخرى.
- والبيانات مثل الحد الأقصى للسرعة المطلوبة للقيادة على الطريق.
3-نظرية العقل (بالإنجليزية: Theory of Mind)2023
- يعتمد هذا النوع من الذكاء الاصطناعي على فهم الآلة لما يشعر به الناس وله علاقة بالتفاعل والتواصل بين البشر.
- وتجدر الإشارة إلى أنه لا يوجد تطبيق عملي حتى الآن.
الوعي الذاتي للذكاء الاصطناعي2023
- أحد التوقعات المستقبلية التي يطمح الذكاء الاصطناعي لتحقيقها هو الوعي الذاتي.
- لذلك تمتلك الآلات وعيًا ذاتيًا وعواطف خاصة تجعلها أكثر ذكاءً من البشر.
لكن هذا المفهوم لا يزال غير موجود على الأرض ، الحقول الفرعية للذكاء الاصطناعي هي:
1- التعلم الآلي2023
- هو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي يعمل على تمكين أجهزة الكمبيوتر من التعلم من التجارب السابقة.
- امنح أجهزة الكمبيوتر القدرة على التعلم من تلقاء نفسها حتى يتمكنوا من التنبؤ بسرعة واتخاذ القرارات المناسبة.
- يتم تحقيق ذلك من خلال تطوير الخوارزميات التي تسمح بذلك.
- تجدر الإشارة إلى أن آرثر صموئيل صاغ هذا المصطلح لأول مرة في عام 1959.
2- تعدين البيانات: (بالإنجليزية: Data Mining)2023
- يشير إلى استخدام برامج الكمبيوتر للعثور على بيانات وأنماط محددة واستكشافها.
- امتلاك الكثير من البيانات ، حيث يمكن للشركات استخدام التنقيب عن البيانات لتحسين أدائها.
- زيادة المبيعات وتقليل تكاليف الإنتاج لأي نوع من البيانات والمستندات التي قد تكون موجودة على الإنترنت.
- يتم تحويل البيانات من الإنترنت إلى قاعدة بيانات عالمية.
- هذا عن طريق ربط المعلومات بالداخل حتى تتمكن الآلات من فهمها واستخدامها لحجز التذاكر عبر الإنترنت.
- أو استخدم قاموسًا عبر الإنترنت أو أي شيء آخر قد تحتاج إلى استخدامه يدويًا.
3- تمثيل المعرفة وقاعدة بيانات المعرفة2023
- قواعد بيانات المعرفة هي حقل فرعي من الذكاء الاصطناعي يتضمن جعل الآلات تفكر وتتخذ القرارات.
- يتم جمع المعرفة المكتسبة من قبل الآلات وتخزينها في قواعد البيانات لمشاركة المعرفة والإدارة والمرجعية لاتخاذ القرار.
4- التفكير المنطقي والتفكير الاحتمالي2023
- يعد التفكير المنطقي في الذكاء الاصطناعي أحد أشكال التفكير المختلفة حيث يتم استنتاج الحقائق من البيانات المتاحة.
- يتوافق مع التفكير المنطقي.
- يستخدم ما يسمى بالتفكير الاحتمالي مفاهيم الاحتمال وعدم اليقين في المعرفة للتعامل مع جميع الظروف المستقبلية غير المؤكدة ، وقد تشكك في حدوثها.
خاتمة عن الذكاء الاصطناعي2023
- بهذا نختتم مقالتنا ، عزيزي القارئ ، عن أكثر المقالات جاذبية وتسلية في العصر الحديث.
- قدمنا معلومات عامة عن الذكاء الاصطناعي من حيث المفاهيم وأنواع الذكاء الاصطناعي وتصنيفاته المختلفة ، ونأمل أن نتمكن من تزويدك بمعلومات مفيدة بطريقة لطيفة وبسيطة.
